Google y la Inteligencia Artificial: Pronosticando el Cambio Climático

Google ha dado un paso adelante en la lucha contra el cambio climático con el desarrollo de un simulador de clima potenciado por inteligencia artificial (IA) llamado NeuralGCM. Este modelo híbrido no solo puede predecir con precisión el calentamiento debido al cambio climático, sino que también puede realizar las funciones básicas de un pronóstico del tiempo, igualando o incluso mejorando las predicciones existentes.

¿Cómo funciona?

NeuralGCM utiliza datos históricos de la temperatura de la superficie del mar y la concentración de hielo marino para realizar simulaciones climáticas extendidas. Este enfoque combina las fortalezas de los pronósticos tradicionales con el aprendizaje automático, siendo el primero de su tipo en utilizar esta tecnología para hacer predicciones precisas.

"Es, hasta donde sabemos, el primer modelo híbrido que logra un sesgo espacial comparable a los modelos globales de resolución de nubes, puede simular trayectorias realistas de ciclones tropicales y puede ejecutar simulaciones tipo AMIP con tendencias de temperatura históricas realistas", escriben los investigadores detrás del proyecto.

¿Qué sigue?

En el futuro, NeuralGCM se reformulará para incluir otros componentes como el océano y la tierra, y datos de gases de efecto invernadero y aerosoles. Aunque la investigación actual se centra en generalizaciones, el equipo señala que el enfoque de modelado híbrido de NeuralGCM tiene el "potencial de transformar la simulación para una amplia gama de aplicaciones, como el descubrimiento de materiales, el plegamiento de proteínas y el diseño de ingeniería de múltiples físicas".
Los investigadores están trabajando en una nueva característica que podría generar predicciones de huracanes con un año de anticipación. Esto permitiría tomar medidas de preparación más grandes si se conoce con mayor precisión el clima extremo.

Un Avance Importante

R. Saravanan, profesor de ciencias atmosféricas en la Universidad de Texas A&M, quien no participó en la investigación, lo llamó "un avance importante en la modelización atmosférica y la predicción del tiempo a largo plazo, pero no necesariamente un salto gigante en la predicción del clima".
A pesar de esto, el trabajo de Google en NeuralGCM marca un hito en la utilización de la IA para abordar uno de los desafíos más grandes de nuestro tiempo: el cambio climático.